Le posizioni triennali disponibili nel 40o ciclo (con inizio nell'A.A. 2024-2025, in data 1 novembre 2024) sono aggiornate quotidianamente su questa pagina web.
Ciò è necessario per dare visibilità delle posizioni aperte a tutti gli studenti interessati che potrebbero voler fare domanda, indipendentemente dal fatto che - durante questa fase di costanti aggiornamenti della scheda ufficiale del dottorato - alcune posizioni potrebbero NON apparire prontamente sulla suddetta scheda ufficiale.
Pertanto, si incoraggiano fortemente gli studenti potenzialmente interessati al dottorato DSC a consultare le posizioni su questa pagina web e, se interessati, a fare domanda per il processo di selezione DSC prima della scadenza.
(ultimo aggiornamento: 09 giugno 2024)
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ENTITÀ FINANZIATRICE: finanziata in parte sul bilancio centrale e cofinanziata dal Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria (DISI) e dal Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'informazione "G. Marconi" (DEI)
CONTATTI: coordinamento/secreteria del dottorato
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TITOLO: Genomics and Bioinformatics, Medicina personalizzata e Computational Chemistry & Physics (borsa 1/2)
ENTITÀ FINANZIATRICE: Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)
DESCRIZIONE: L'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) si occupa di una vasta gamma di ricerche avanzate nei settori della scienza e della tecnologia. Le principali aree di ricerca includono: Robotica, Nanotecnologie, Neuroscienze, Scienze dei Materiali, Tecnologie per la Salute, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Energia e Ambiente. In particolare, sulle neuroscienze all'IIT si conduce ricerca mirata all'esplorazione del funzionamento del cervello umano e dei sistemi nervosi, mirando a comprendere i meccanismi alla base delle funzioni cerebrali e dei disturbi neurologici, con applicazioni potenziali nella diagnosi e nel trattamento delle malattie neurodegenerative. Sulle Tecnologie per la Salute, IIT conduce ricerca di soluzioni tecnologiche per migliorare la salute e il benessere umano, incluso lo sviluppo di dispositivi medici, tecnologie per la riabilitazione, e strumenti diagnostici avanzati. Su Intelligenza Artificiale e Machine Learning, IIT lavora sullo Sviluppo di algoritmi e sistemi di intelligenza artificiale per una vasta gamma di applicazioni, tra cui la robotica, l'analisi dei dati e la previsione dei modelli.
Questa borsa di dottorato mira a supportare una ricerca dottorale su tematiche di Genomics and Bioinformatics, Medicina personalizzata e Computational Chemistry & Physics.
CONTATTI: coordinamento/segreteria del dottorato
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TITOLO: Genomics and Bioinformatics, Medicina personalizzata e Computational Chemistry & Physics (borsa 2/2)
ENTITÀ FINANZIATRICE: Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)
DESCRIZIONE: L'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) si occupa di una vasta gamma di ricerche avanzate nei settori della scienza e della tecnologia. Le principali aree di ricerca includono: Robotica, Nanotecnologie, Neuroscienze, Scienze dei Materiali, Tecnologie per la Salute, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Energia e Ambiente. In particolare, sulle neuroscienze all'IIT si conduce ricerca mirata all'esplorazione del funzionamento del cervello umano e dei sistemi nervosi, mirando a comprendere i meccanismi alla base delle funzioni cerebrali e dei disturbi neurologici, con applicazioni potenziali nella diagnosi e nel trattamento delle malattie neurodegenerative. Sulle Tecnologie per la Salute, IIT conduce ricerca di soluzioni tecnologiche per migliorare la salute e il benessere umano, incluso lo sviluppo di dispositivi medici, tecnologie per la riabilitazione, e strumenti diagnostici avanzati. Su Intelligenza Artificiale e Machine Learning, IIT lavora sullo Sviluppo di algoritmi e sistemi di intelligenza artificiale per una vasta gamma di applicazioni, tra cui la robotica, l'analisi dei dati e la previsione dei modelli.
Questa borsa di dottorato mira a supportare una ricerca dottorale su tematiche di Genomics and Bioinformatics, Medicina personalizzata e Computational Chemistry & Physics.
CONTATTI: coordinamento/segreteria del dottorato
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TITOLO: Fisica Computazionale (borsa 1/2)
ENTITÀ FINANZIATRICE: Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN)
DESCRIZIONE: L'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) si occupa di ricerche avanzate nel campo della fisica nucleare, subnucleare e delle particelle elementari. Le principali aree di ricerca includono: 1) Fisica delle Particelle: studio delle particelle elementari, delle loro interazioni e delle forze fondamentali che governano l'universo, ad esempio presso grandi acceleratori di particelle, come il Large Hadron Collider (LHC) del CERN di Ginevra. 2) Fisica Nucleare: esplorazione della struttura e delle proprietà dei nuclei atomici, comprendendo le interazioni tra protoni e neutroni e le reazioni nucleari. Queste ricerche hanno applicazioni che spaziano dalla produzione di energia nucleare alla medicina. 3) Astrofisica e Cosmologia: studio dei fenomeni astrofisici e cosmologici, come le onde gravitazionali, i raggi cosmici, la materia oscura e l'energia oscura, per comprendere la struttura e l'evoluzione dell'universo. 4) Fisica Teorica: sviluppo di modelli e teorie che descrivono le leggi fondamentali della natura, con particolare attenzione alla teoria quantistica dei campi, alla relatività generale e alle teorie di unificazione. 5) Tecnologie e Applicazioni: sviluppo di tecnologie avanzate, strumenti e metodologie per la ricerca scientifica. Le innovazioni derivanti dalle ricerche dell'INFN trovano applicazioni in vari settori, tra cui la medicina, la biologia, l'informatica e la sicurezza.
Questa borsa di dottorato mira a supportare una ricerca dottorale su applicazioni di calcolo avanzato in attività di pertinenza scientifica dell'INFN, e/o lo sviluppo di metodi fondazionali e innovativi, in ambito data science and computation e a supporto della "mission" di ricerca dell'INFN.
CONTATTI: coordinamento/segreteria del dottorato
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TITOLO: Fisica Computazionale (borsa 2/2)
ENTITÀ FINANZIATRICE: Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN)
DESCRIZIONE: L'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) si occupa di ricerche avanzate nel campo della fisica nucleare, subnucleare e delle particelle elementari. Le principali aree di ricerca includono: 1) Fisica delle Particelle: studio delle particelle elementari, delle loro interazioni e delle forze fondamentali che governano l'universo, ad esempio presso grandi acceleratori di particelle, come il Large Hadron Collider (LHC) del CERN di Ginevra. 2) Fisica Nucleare: esplorazione della struttura e delle proprietà dei nuclei atomici, comprendendo le interazioni tra protoni e neutroni e le reazioni nucleari. Queste ricerche hanno applicazioni che spaziano dalla produzione di energia nucleare alla medicina. 3) Astrofisica e Cosmologia: studio dei fenomeni astrofisici e cosmologici, come le onde gravitazionali, i raggi cosmici, la materia oscura e l'energia oscura, per comprendere la struttura e l'evoluzione dell'universo. 4) Fisica Teorica: sviluppo di modelli e teorie che descrivono le leggi fondamentali della natura, con particolare attenzione alla teoria quantistica dei campi, alla relatività generale e alle teorie di unificazione. 5) Tecnologie e Applicazioni: sviluppo di tecnologie avanzate, strumenti e metodologie per la ricerca scientifica. Le innovazioni derivanti dalle ricerche dell'INFN trovano applicazioni in vari settori, tra cui la medicina, la biologia, l'informatica e la sicurezza.
Questa borsa di dottorato mira a supportare una ricerca dottorale su applicazioni di calcolo avanzato in attività di pertinenza scientifica dell'INFN, e/o lo sviluppo di metodi fondazionali e innovativi, in ambito data science and computation e a supporto della "mission" di ricerca dell'INFN.
CONTATTI: coordinamento/segreteria del dottorato
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TITOLO: Applicazione di tecniche di data science e intelligenza artificiale per l’analisi multiparametrica di serie temporali sismologiche, geodetiche, geofisiche
ENTITÀ FINANZIATRICE: Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)
DESCRIZIONE: Nell'ultimo decennio, il campo della sismologia ha assistito alla generazione di enormi quantità e varietà di dati, mentre la potenza del calcolo ad alte prestazioni è in rapida crescita. Questa esplosione di dati ha suscitato un crescente interesse nella comunità scientifica sismologica per il mondo del "data science", aprendo la strada allo sviluppo di competenze computazionali avanzate per gestire e organizzare i "big data". Allo stesso tempo, le tecniche di "data mining" e "apprendimento automatico" stanno diventando sempre più cruciali per una piena comprensione dei fenomeni sismici. Le implicazioni di questa ricerca non potrebbero essere più importanti, specialmente considerando il ruolo cruciale che la sismologia ha nella previsione e prevenzione dei terremoti. Questo costituisce un potente incentivo per investire risorse finanziarie e umane in questo ambito. Il progetto di ricerca proposto si concentra sull'applicazione di metodologie di data mining e apprendimento automatico per l’analisi multiparametrica dei dati geofisici, come per esempio la variazione del b-value delle Gutenberg-Richter, del rate di background, dei parametri geofisici crostali, dei parametri di sorgente, come lo stress drop, e la deformazioni, nella fasi preparatorie prima dei forti terremoti e durante sequenze sismiche. L’obiettivo è sviluppare nuovi approcci di elaborazione dati, che consentano di estrapolare informazioni preziose dall'analisi congiunta di dataset diversi ed eterogenei e di individuare possibili transienti comuni alle diverse serie temporali, utili alla comprensione della fase preparatoria dei terremoti.
CONTATTI: Anna Maria Lombardi (annamaria.lombardiATingv.it), Licia Faenza (licia.faenzaATingv.it)
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