Lezione organizzata nell'ambito del seminario "Metodologie della ricerca", a cura di Linda Lombi
Data: 26 GIUGNO 2026 dalle 14:00 alle 17:00
Luogo: Aula Gambi (S. Giovanni in Monte 2)
Tipo: Seminario Metodologie
Questo workshop esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale può supportare le diverse fasi del lavoro accademico, dalla ricerca della letteratura scientifica e dalla sua analisi critica fino alla scrittura scientifica e alla disseminazione dei risultati della ricerca. I partecipanti saranno introdotti ai principali strumenti di IA utili per condurre revisioni della letteratura, sintetizzare le evidenze, redigere e revisionare testi accademici, nonché creare presentazioni e materiali didattici.
L'obiettivo del workshop è sviluppare competenze pratiche nella progettazione di prompt efficaci e nell'utilizzo consapevole degli strumenti di IA, promuovendo al contempo una comprensione critica delle opportunità e dei limiti di queste tecnologie. Un'attenzione particolare sarà dedicata ai temi dell'affidabilità, della trasparenza, dei bias e della salvaguardia del giudizio critico e della responsabilità etica dei ricercatori nell'ambito di una produzione scientifica assistita dall'intelligenza artificiale.
Istruzioni
L'incontro del 26 giugno, dedicato all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nel lavoro accademico, avrà un taglio fortemente pratico: sarà un workshop laboratoriale nel quale sperimenteremo direttamente strumenti, applicazioni e flussi di lavoro.
Per poter partecipare attivamente e trarre il massimo beneficio dall'esperienza, vi chiedo di portare con voi un computer portatile e di verificare in anticipo di disporre di un account sulle seguenti piattaforme:
La disponibilità di un abbonamento a strumenti di IA conversazionale (ad esempio ChatGPT, Gemini o Perplexity) può essere utile per supportare alcune delle attività previste, ma non costituisce un requisito preferenziale né indispensabile per la partecipazione al workshop.
Cosa preparare prima del workshop
Panda, S., & Kaur, N. (2024). Exploring the Role of Generative AI in Academia: Opportunities and Challenges. IP Indian Journal of Library Science and Information Technology, 9(1). https://doi.org/10.18231/j.ijlsit.2024.003. Disponibile anche su SSRN: https://ssrn.com/abstract=4915738
Per rendere la sessione il più possibile produttiva e coinvolgente, vi invito inoltre a selezionare un tema di ricerca molto specifico e a raccogliere il seguente materiale relativo a tale argomento:
Questi materiali costituiranno il dataset sul quale lavoreremo insieme utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale e sono quindi essenziali per una partecipazione attiva alle attività proposte.