Dottoresse e dottori di ricerca

Nguyen Thanh Thanh Duong è Dottoressa di ricerca in Public Governance, Management e Policy - Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati". Si concentra sulla previsione degli effetti del cambiamento climatico sugli aspetti economici del turismo, in particolare per le entrate fiscali. I suoi interessi accademici ruotano attorno all'impiego di approcci quantitativi, tecniche di previsione e modelli econometrici per comprendere gli impatti economici del cambiamento climatico, con un focus specifico sul settore turistico. Nella sua ricerca, utilizza diverse metodologie come il deep learning, l'analisi delle serie temporali e la previsione per analizzare dati complessi e ad alta dimensionalità. Durante il secondo e terzo anno, ha condotto ricerche come visiting scientist presso LSCE (Laboratoire des sciences du climat et de l'enosystemnement), un istituto di ricerca specializzato in studi sul clima e sull'ambiente, associato al CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives), in collaborazione con l'Università Paris-Saclay a Parigi, Francia.

Supervisor: Andrea Guizzardi; co-supervisor: Ida D'Attoma.

Titolo della ricerca: Quantitative Approach on Tourism Dynamics in Light of Climate Change and Extreme Weather Events

Sahar Paktinat è Dottoressa di ricerca in Public Governance, Management e Policy - Dipartimento di Scienze Economiche. Ha ottenuto anche la Laurea Magistrale in Health Economics Management and Policy.

La sua ricerca indaga il ruolo degli assetti organizzativi e del capitale umano negli esiti della chirurgia ortopedica ad alto volume — con focus su frattura di femore e artroprotesi di ginocchio. La tesi sviluppa un’analisi comparata che integra dati amministrativi longitudinali della Regione Emilia-Romagna, raccolti in collaborazione con l’IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli, e dati dei registri sanitari norvegesi, elaborati presso il Ragnar Frisch Centre for Economic Research di Oslo nell’ambito del progetto NORCHER. Questo disegno comparativo consente di esaminare come contesti istituzionali e organizzativi differenti — il sistema sanitario italiano e quello norvegese — influenzino la relazione tra volume di attività clinica ed esiti post-operatori. Sul piano metodologico, la tesi combina modelli a effetti fissi multidirezionali, stime strumentali basate sulla scelta ospedaliera e modelli di sopravvivenza di Cox.
Ha svolto attività di tutoraggio in Macroeconomia (corso di Economia e Commercio, a.a. 2022–2023) e ha esperienza nell’insegnamento della lingua inglese. I suoi interessi di ricerca comprendono l’economia sanitaria, la microeconomia applicata e l’inferenza causale.

Supervisor: Rossella Verzulli; co-supervisor: Cristina Ugolini. 

Titolo della ricerca: The Role of Human Capital in a Highly-Specialized Context: The Case of High-Volume Orthopaedic Surgery