Attività formative di altri Corsi di Dottorato

[Corso di Dottorato in Scienze biomediche e neuromotorie]

DOCENTE: Moduli 1 & 2 – Dott.ssa Giulia Caldoni (giulia.caldoni2@unibo.it)
DATE: 03/04/2025, ore 14-18 (con il Dott. Francesco Di Tano) e 09/04/2025, ore 14-18
OBBLIGATORIO: No
CREDITI DOTTORALI (CD): 1
MODALITÀ DI INSEGNAMENTO: online
LINGUA: italiano
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OBIETTIVI FORMATIVI:

→ Riflettere sul concetto di “dato” come asset del ricercatore e consolidare la conoscenza dei capisaldi del processo di gestione dei dati di ricerca (RDM) in termini di fasi del ciclo di vita del dato, azioni da compiere in ciascuna fase, risorse e strumenti specifici, rilevanti per l’area disciplinare.

→ Approfondire il collegamento tra pianificazione della gestione del dato e riproducibilità della ricerca, con accenni alle tematiche di Open Science e ai principi FAIR.

→ Approfondire gli aspetti legati alla gestione del dato personale e alla privacy che possono impattare la ricerca medica.

Il corso “ABC della gestione dei dati biomedici”, è disponibile sul canale di Virtuale della Prof.ssa Matilde Yung Follo.

• Canale di "Virtuale" della Prof.ssa Matilde Yung Follo

[Corso di Dottorato in Psicologia]

DOCENTE: Prof.ssa Sara Garofalo (sara.garofalo@unibo.it)
PERIODO DI SVOLGIMENTO: 11/04/2025, ore 09:00-13:00
OBBLIGATORIO: No
CREDITI DOTTORALI (CD): 0.50
MODALITÀ DI INSEGNAMENTO: presenza (Laboratorio Informatica 2 - Piazza Aldo Moro, Cesena)
LINGUA: inglese
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In this seminar, students will explore the Bayes Factor and Bayesian Informative Hypothesis as powerful tools for hypothesis testing and decision-making in data analysis. Emphasizing a practical, hands-on approach, the seminar will guide participants from understanding foundational Bayesian concepts to applying the Bayes Factor for assessing the strength of experimental hypotheses. Further, students will learn to formulate and test informative hypotheses within the Bayesian framework, enabling them to specify and evaluate hypotheses with greater precision than traditional null hypothesis significance testing allows. Through interactive examples and real-world applications, attendees will discover how to interpret Bayes Factors, and use Bayesian methods to make evidence-based conclusions. This seminar is ideal for students looking to strengthen their analytical toolkit and apply Bayesian techniques confidently in their research.

[Corso di Dottorato in Scienze Chirurgiche e Tecnologie Innovative]

DOCENTE: Prof. Alessandro Pileri (alessandro.pileri2@unibo.it)
PERIODO DI SVOLGIMENTO: 22/09/2025, ore 18-20
OBBLIGATORIO: No
CREDITI DOTTORALI (CD): 0.25
MODALITÀ DI INSEGNAMENTO: online
LINGUA: italiano

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Fornire una comprensione approfondita dell'epidemiologia, della clinica, dei subset cellulari e delle citochine coinvolte nel microambiente infiammatorio della micosi fungoide, nonché dei cambiamenti citochinici ed infiammatori durante la sua progressione.